Expertentalk:
KI in der Versicherung
Von der Idee zur Wirkung
- +++ NanoVerse AI: KI-Vorhaben entscheidungsreif machen +++
- +++ Guidewire: Kernsysteme als Plattform für skalierbare Agentic AI +++
Diese Themen stehen auf der Agenda
NanoVerse AI: Der blinde Fleck der KI-Strategie: Wo Versicherer Millionen verlieren, bevor KI überhaupt wirkt
Abstract: KI-Initiativen erzeugen erst dann Wert, wenn klar ist, welches geschäftliche Problem sie lösen sollen. Gerade in der Versicherungswirtschaft ist diese Entscheidung anspruchsvoll: Kernsystem-Migrationen, Vertrags- und Bestandsprozesse sowie andere geschäftskritische Prozesse sind durch hohe Komplexität, regulatorische Anforderungen und zahlreiche Abhängigkeiten geprägt. Werden KI-Piloten auf Basis unklarer Anforderungen, schwacher Priorisierung oder eines nicht belastbaren Business Cases gestartet, steigt das Risiko, Ressourcen schneller in die falsche Richtung zu lenken.
Lukas Czarnecki, CEO von NanoVerse AI, zeigt, wie Führungskräfte KI-Vorhaben bereits vor dem ersten Piloten strukturiert bewerten können. Im Fokus stehen die wirtschaftliche Relevanz des Use Cases, operative und regulatorische Risiken, klare Verantwortlichkeiten sowie Kriterien für Priorisierung, Messbarkeit und Auditierbarkeit.
Ziel ist eine belastbare Entscheidung: Welcher KI-Use-Case verdient Investition und Management-Aufmerksamkeit – und welcher nicht?
Key Takeaways:
- Wie sich relevante KI-Use-Cases vor dem Pilot strukturiert bewerten lassen
- Welche Rolle Business Case, Auditierbarkeit und Verantwortlichkeiten bei der Priorisierung spielen
- Wie Entscheider früh erkennen, welche KI-Initiativen Investition und Management-Aufmerksamkeit rechtfertigen
Guidewire: Die Relevanz der Kernsysteme im Spannungsfeld von Agentic AI
Abstract: Agentic AI erzeugt in der Versicherung erst dann nachhaltige Wirkung, wenn KI-Agenten nicht isoliert arbeiten, sondern auf einem modernen, offenen und governance-starken Kernsystem aufsetzen. Entscheidend ist nicht nur, was ein KI-Agent kann, sondern worauf er sich verlassen darf und wo er handeln kann. Versicherer brauchen KI-Anwendungen, die mit verlässlichem Versicherungs- und Transaktionskontext arbeiten, innerhalb klarer Grenzen agieren und ihre Ergebnisse nachvollziehbar in reale Geschäftsprozesse zurückführen.
René Schoenauer, Director EMEA Product Marketing bei Guidewire Software, zeigt, warum der Weg vom KI-Piloten zur skalierbaren Wirkung vor allem eine Architekturfrage ist. Im Fokus stehen moderne Kernsysteme, die Kontext, kontrollierte Ausführung und Governance verbinden: von Verträgen, Deckungen, Prämien, Reserven und Zahlungen über Regeln, Workflows und Historien bis zu regulatorischen Anforderungen.
Ziel ist eine belastbare Grundlage für Agentic AI: Welche Architektur unterstützt den Übergang vom isolierten Piloten in den produktiven Betrieb – und wie können Versicherer Stabilität, regulatorische Kontrolle und Innovationsgeschwindigkeit zusammenbringen?
Key Takeaways:
- Wie Agentic AI sicher und wiederholbar in reale Versicherungsprozesse gelangt
- Welche Rolle Kontext, kontrollierte Ausführung, Beobachtbarkeit und Governance für produktionsfähige KI-Agenten spielen
- Wie moderne Kernsysteme Stabilität, regulatorische Kontrolle und Innovationsgeschwindigkeit verbinden
HUK-Coburg: Neue Möglichkeiten der Risikobeurteilung in der Kfz-Versicherung. Wie Versicherer und Kunden damit umgehen
Von der Idee zur Wirkung:
Was KI bei Versicherern jetzt wirklich leisten muss
Warum scheitern so viele IT- und Digitalvorhaben, bevor sie Wirkung entfalten? Selten an der Technologie, sondern lange vorher: an unvollständigen, wenig relevanten oder nicht entscheidungsreifen Anforderungen. KI macht diesen blinden Fleck nur schneller teurer. NanoVerse zeigt live, wie Versicherer mit KI-gestütztem Anforderungsmanagement aus vagen Ideen entscheidungsreife Vorhaben machen – bewertet nach Reifegrad und AI Relevance Score. Die Grundlage für zielgenaue, wirtschaftliche Investitionen und messbaren Projekterfolg.
Agentic AI verändert gerade grundlegend, wie Sachversicherer arbeiten. Dabei stellt sich die Frage, ob das Kernsystem darauf vorbereitet ist. Nur ein modernes, offenes und cloudbasiertes Kernsystem, welches Daten, Prozesse und Governance sauber zusammenführt, kann aus einzelnen AI-Experimenten echten geschäftlichen Mehrwert machen. Im Spannungsfeld zwischen Stabilität, Regulierungssicherheit („Durability“) und Innovationsgeschwindigkeit („Agility“) entscheidet sich, ob AI skalierbar wird oder im Flickenteppich aus Insellösungen steckenbleibt. Die Teilnehmenden erfahren von Guidewire, welche architektonischen Prinzipien und praktischen Weichenstellungen heute wichtig sind, damit das Kernsystem zur tragfähigen Plattform für agentische AI wird und nicht zum Bremsklotz.
Abschließend stellt Dr. Thomas Körzdörfer vor, wie die HUK-Coburg die neuen Möglichkeiten durch KI in der Risikobeurteilung für Kfz-Versicherungen nutzt.
Was Sie aus dem Expertentalk mitnehmen
KI-Vorhaben besser bewerten
Wie aus vagen Ideen entscheidungsreife Projekte werden.
Anforderungen klarer priorisieren
Warum Reifegrad und AI Relevance Score bei Investitionsentscheidungen helfen können.
Agentic AI skalierbar denken
Welche Rolle moderne Kernsysteme für echte Wirkung spielen.
Insellösungen vermeiden
Wie Daten, Prozesse und Governance zusammenspielen müssen.
Die Stimmen des Expertentalks
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